Claude Code MCPサーバー接続完全ガイド2026：GitHubもSlackも1コマンドで繋げる

結論：MCPはClaude Codeを「万能エージェント」にする拡張規格

先に結論を書きます。

MCP（Model Context Protocol）を使うと、Claude CodeがGitHubのIssueを直接読んだり、Slackにメッセージを送ったり、データベースをクエリしたりできるようになります。

これまでは「コードを書く作業はClaude Codeに任せるが、GitHubやSlackの操作は手動でやる必要があった」という分断がありました。MCPはその分断をなくします。

一度MCPサーバーを設定してしまえば、Claude Codeが単なるコードエディタではなく、外部サービスと直接連携できる「作業エージェント」になります。

Claude CodeにMCPサーバーを接続する方法

基本コマンド：mcp addで追加

claude mcp add <サーバー名> <コマンド> [引数...]

設定ファイルの場所

MCPサーバーの設定は ~/.claude/claude_desktop_config.json（グローバル）またはプロジェクトの .claude/mcp.json に保存されます。

claude mcp add コマンドはこのファイルを自動的に更新するため、手動でJSONを書く必要はありません。

実践：よく使うMCPサーバー4選

1. GitHub MCP — IssueとPRをClaude Codeで直接操作

インストール方法:

claude mcp add github npx @modelcontextprotocol/server-github

必要な環境変数:

# GitHub Personal Access Tokenを設定
export GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=ghp_xxxxxxxxxxxx

できるようになること:

• Issueの一覧表示・作成・コメント
• Pull Requestの作成・レビュー・マージ
• リポジトリのファイル読み込み
• コミット履歴の参照

実際の使い方:

Claude: 「#42のIssueを読んで、対応するコードを修正してPRを作ってください」

これ1つの指示でClaude Codeが、Issueを読む→コードを修正する→PRを作成する、という3ステップを自律的に完了します。

2. Filesystem MCP — 任意ディレクトリへのアクセス権限管理

デフォルトのClaude Codeはプロジェクトディレクトリ内しかアクセスできません。Filesystem MCPを使うと、特定ディレクトリへのアクセスを明示的に許可できます。

インストール方法:

claude mcp add filesystem npx @modelcontextprotocol/server-filesystem /path/to/allowed/dir

用途:

• 複数プロジェクトをまたぐ作業
• ホームディレクトリ以外のドキュメントフォルダへのアクセス
• 共有ドライブ上のファイル操作

3. Slack MCP — SlackチャンネルへのメッセージとClaude Codeを連携

インストール方法:

claude mcp add slack npx @modelcontextprotocol/server-slack

必要な環境変数:

export SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-xxxxxxxxxxxx
export SLACK_TEAM_ID=T0XXXXXXXX

できるようになること:

• チャンネルへのメッセージ送信
• スレッド内での返信
• チャンネル一覧・メッセージ履歴の取得

実際の使い方の例:

Claude: 「バグ修正が完了しました。#dev-channelに「xxx機能のバグを修正しました」と報告してください」

コードの修正完了後、自動でSlack通知まで行う、というワークフローが実現します。

4. Postgres MCP — データベースへの直接クエリ

インストール方法:

claude mcp add postgres npx @modelcontextprotocol/server-postgres postgresql://user:password@localhost/dbname

できるようになること:

• SQLクエリの実行
• テーブル構造の確認
• データの読み書き（接続設定による）

活用場面:

データ分析やデバッグで「このテーブルの状態を確認したい」という場合に、Claude Codeが直接クエリを実行して結果を解釈できます。

MCPサーバーの確認・削除

接続中のMCPサーバーを確認

claude mcp list

出力例：

github: npx @modelcontextprotocol/server-github (running)
slack:  npx @modelcontextprotocol/server-slack (running)

MCPサーバーを削除

claude mcp remove github

MCPサーバーを使う際の3つのポイント

1. 認証情報は環境変数で管理する

MCPサーバーへのアクセストークンをコードや設定ファイルに直書きしてはいけません。必ず環境変数に設定し、.env ファイルは .gitignore に追加してください。

# .envファイルに書いて管理する場合
export GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=ghp_xxxxx
export SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-xxxxx

2. 権限は最小限に設定する

GitHub Personal Access Tokenは「必要なスコープだけ」を付与します。コード読み取りだけでいい場合は repo:read のみ。PushやDeletion権限は慎重に。

3. プロジェクト別にMCPサーバーを切り替える

個人プロジェクトには ~/.claude/ のグローバル設定、仕事のプロジェクトにはプロジェクトローカルの .claude/mcp.json を使い分けると、認証情報の混在を防げます。

独自MCPサーバーを作る場合

MCP仕様はオープンなので、自分で専用MCPサーバーを作ることもできます。TypescriptまたはPythonのSDKが提供されています。

Pythonで最小限のMCPサーバーを作る例:

from mcp.server import Server
from mcp.server.stdio import stdio_server
from mcp.types import Tool, TextContent

app = Server("my-custom-server")

@app.list_tools()
async def list_tools():
    return [
        Tool(
            name="get_weather",
            description="指定した都市の天気を返す",
            inputSchema={
                "type": "object",
                "properties": {
                    "city": {"type": "string", "description": "都市名"}
                },
                "required": ["city"]
            }
        )
    ]

@app.call_tool()
async def call_tool(name: str, arguments: dict):
    if name == "get_weather":
        city = arguments["city"]
        # 実際の天気APIを呼ぶ処理
        return [TextContent(type="text", text=f"{city}の天気: 晴れ 25°C")]

async def main():
    async with stdio_server() as streams:
        await app.run(*streams, app.create_initialization_options())

自社の社内APIや独自データソースに接続するMCPサーバーを作れば、Claude Codeが社内情報に直接アクセスできるようになります。

まとめ：MCPでClaude Codeの可能性が広がる

MCPはまだ発展途上の技術ですが、公式・非公式を含めて対応サーバーの数は急速に増えています。

Claude Codeをコードエディタとしてしか使っていない方は、MCPを導入するだけで使える範囲が格段に広がります。まずはGitHub MCPから試してみてください。