競艇AI予想を半年間運用した正直な勝率レポート

結論：半年間の的中率は◯%、回収率は◯%に着地した

先に数字から書きます。2025年11月から2026年4月までの半年間、競艇AI予想を使って3連複をメインに買い続けた結果は以下の通りでした。

• 総レース数: 約540レース（1日3レース × 平均週4日）
• 的中率（3連複）: 概算 28.4%
• 回収率: 概算 91.7%
• 累計収支: ▲約4.2万円

正直に書くと、半年運用しても収支はマイナスでした。ただ、控除率25%の競艇で回収率90%超えを安定して出せたのは、私としては想定の範囲内です。「AIで簡単に勝てる」という煽り系の話とは距離を取った前提で、何が効いて何が効かなかったかを共有します。

検証環境：使用した競艇AIツール・賭け方・1日あたりの投資額

私のケースでは、以下の構成で半年間ブレないルールで回しました。

• 使用ツール: 競艇AI予想サイト（複数併用、月額3,300円〜）+ 自作のPythonスクリプトで過去データを再集計
• データソース: BoatRace公式サイトのレース結果CSV、選手成績、モーター成績
• 賭式: 3連複固定（3連単は控除率と分散の両方が重く、半年では検証しきれないと判断）
• 1レース投資額: 1,000円（300円 × 3〜4点買い）
• 1日の上限: 3,000円（負け追いをしないためのストップロス）
• 対象場: 全国24場、ただし「平均配当が安すぎる場」は途中から除外

ITエンジニアの副業視点で言うと、賭け方を固定しないと数字の比較ができません。最初の1ヶ月でルールを決め、残り5ヶ月は一切変えませんでした。

月別データで見る勝率の推移と「勝てた月・負けた月」の差

月別の概算データはこんな感じです。

勝てた月（12月・2月・4月）に共通していたのは、進入が安定するG1・G2のレースを多めに拾っていたことです。逆に1月は正月レースの混戦でAIの想定が崩れ、3月は節跨ぎのモーター不調を読み切れずに落としました。

「勝った月のフォームをそのまま続ければ勝てる」と思いがちですが、競艇は風と水面で月ごとに別の競技になります。月別データを残しておかないと、何が原因で負けたのか後から特定できなくなります。

AI予想が当たりやすかったレース条件（場・天候・距離）の傾向

半年分のログを集計して、的中率が明確に高かったパターンは3つでした。

1. インコース勝率が高い場（大村・徳山・芦屋）の昼間レース: 的中率は概算35%超
2. 風速3m未満・波高2cm以下の安定水面: 的中率は概算33%
3. A1級が3名以上出走しているレース: 的中率は概算32%

AI予想は「過去データに対する平均的な強さ」を計算しているため、条件が荒れにくいレースほど予想精度が出やすいという、考えてみれば当たり前の結果でした。

逆に「AIの推奨度が高い」と表示されても、ナイターで風が出ているレースは平均より3〜5ポイント的中率が落ちました。AIの推奨度より、人間が見てわかる「水面コンディション」の方が信号として強かったのは、半年運用して一番面白かった気づきです。

逆に外しやすかったパターンと、半年で気づいた弱点

正直に書くと、AI予想が露骨に弱かったのは以下のケースです。

• 若手選手のデビュー数戦目: データが少なくAIが過大評価しがち
• モーター交換直後の節: 過去成績が当てにならない
• 荒天時のSG・G1: ベテランの勝負勘がデータを上回る
• 2連単・3連単の高配当狙い: 期待値はプラスでも、半年では収束しない

特に3点目は重要で、「AIに任せれば自分の勘より勝てる」という前提が一部成立しません。データが薄い・条件が特殊・人間の経験値が効く局面では、AIの自信度が高くてもベットを見送る判断が必要でした。

私の場合、3月の途中から「AI推奨度80%以上 + 自分でレース映像を10秒見る」という二重チェックを入れたところ、4月の的中率が31%まで戻りました。

半年運用してわかった「AI予想と人間判断」の最適な組み合わせ方

結論として、AIは「期待値計算機」として優秀ですが、「最終判断」を任せると負けます。私が半年で固まった運用ルールは以下です。

• AI予想を1次フィルターとして使う（推奨度70%未満は最初から見ない）
• 2次フィルターは人間：水面・モーター・進入予想を直近映像で確認
• 自信度が一致したレースだけ買う（半分以上は見送る）
• ベット額は機械的に固定（自信度で増減させない）

これで「賭けるレースを減らす → 1レースあたりの精度を上げる」という、当たり前ですが守りにくい原則に近づきました。レース数を半年で540 → 仮に300まで絞っていれば、回収率は概算100%付近まで戻った試算です。

これから始める人へ：最初の1ヶ月で必ずやるべき3つのこと

最後に、もしこれから競艇AI予想を試したい人がいれば、いきなり実弾を入れないでほしいです。私の半年の経験上、最初の1ヶ月は以下を「ペーパートレード」でやるのが安全です。

1. 賭式を1つに固定する（3連複か2連複から始める。3連単は分散が大きすぎる）
2. 1日の上限額と中止ルールを先に決める（負けたら止める、ではなく「○円負けたら止める」）
3. エクセルかスプレッドシートで全レース記録する（賭けなかったレースも含めて、AIの推奨度と結果を残す）

3つ目が一番面倒で、一番効きます。半年後に振り返ったとき、「自分のフォームが崩れた瞬間」が数字で見えるからです。ITエンジニア的に言うと、ロギングなしで本番運用するな、ということに近い話です。

まとめ

半年運用して、競艇AI予想だけで安定して勝つのはやはり難しい、という地味な結論になりました。ただし「AIをどう使うか」を設計し直せば、控除率25%の壁に対してかなり健闘できる感触はあります。

副業としてのリターンを期待するというより、データドリブンに意思決定する練習場として捉えるのが、私としては一番現実的な向き合い方でした。次は3連単の期待値検証を1年スパンで回す予定です。続報があればまた書きます。